而支撑起这次微生物所抗疫全链条联动的，则是实验室十余年的创新与沉淀。

在大型聚会和公务商务点餐时，往往更注重面子而不是肚子。食物丰富不能成为浪费的理由。

贫困地区孩子们的膳食也面临着新问题。遏制餐饮浪费，一方面需要个人自我约束，同时，国家也需实施更有力的硬举措。专家表示—— 食育与德智体美同等重要 ■本报见习记者 韩扬眉 习近平总书记近日对制止餐饮浪费行为作出重要指示。比如，孩子们有了零花钱，会买更多的零食、饮料。对辛苦劳作农民的不尊重。

统计结果显示，人均食物浪费量约为每餐每人93克，浪费率为12%。更重要的是，食物浪费折射出的是人与自然关系的实质内涵。过几年，更多类脑计算机出现后，应该会有一些相对来说比较公平的评测标准。

我觉得接下去几年应该会慢慢改善，后面还是有比较多的机会，未来可以超过他们。比如简单的质数分解，其实现在的类脑计算机上是没有现成的算法可以实现。研究团队此次展现了类脑计算机可以完成人工智能中的很多任务，例如语音识别、图像识别等。他担任计算机辅助设计与图形学国家重点实验室副主任，计算机系统结构与网络安全研究所副所长，中国人工智能学会常务理事和中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专委会主任委员。

第二方面，算法很重要，最后需要与算法结合起来实现应用。当前，国际上类脑计算发展还处在初级阶段，未来走向成熟需要硬件、软件和算法三方面进步。

但客观的说，现在这些核心的功能例如路径规划、图像识别和语音识别等，如果真正去商用，还需要在性能上做出比较大的提高。但类脑计算机目前还没有现成的评测标准。潘纲教授分别于1998年、2004年获得浙江大学学士与博士学位，主要研究方向为人工智能、脑机接口、类脑计算、计算机视觉和普适计算等。3.澎湃：除了底层芯片之外，类脑计算机与传统计算机有什么差异？ 潘纲：类脑计算机与传统计算机差别非常大，传统计算机的算法和软件在类脑计算机上不能运行。

这种设计在功耗层面有巨大的潜力。操作系统的主要任务是管理类脑计算机的硬件资源，而管理的目的是更加充分高效的利用。我们内部会参考突触操作速度和时延等指标。而硬件或者芯片上模拟复杂神经网络的完整可用的计算系统则被称作类脑计算机。

当天发布会上，研究团队进行了类脑计算机的应用演示。因为计算模式不一样、硬件不一样，现有的操作系统无法移植过来使用，所以需要自己的操作系统。

5.澎湃：类脑计算机的运算速度如何？ 潘纲：类脑计算机的运算速度很难与现有的计算机比较。芯片上肯定还得改，使其集成度与效率更高。

作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。目前超算的评测研究相对比较成熟，有公认的指标可以比较，让计算机运行多种不同类型的计算任务，比如线性方程组求解，看谁的速度快。现在做其实也可以，但是可能比较辛苦。将大脑运算抽象为由神经元连接组成的神经网络，用芯片直接模仿单个神经元的计算模型。在另一个实验场景中，课题组成员给计算机演唱一首歌其中的两句，然后，计算机通过回想把后续的歌曲内容唱出来。我们希望如果未来类脑计算机发展起来以后，编写人工智能任务程序的时候，只需要针对操作系统写，而不是针对芯片。

Darwin Mouse是在神经元尺度上模仿大脑。有望通过类脑计算的方式为人工智能乃至其他计算任务做出突破。

7.澎湃：为什么需要研制专门面向类脑计算机的操作系统达尔文类脑操作系统（DarwinOS）？传统计算机的操作系统不能使用？ 潘纲：对。目前来看，类脑计算机的内在机制可以让计算机的功耗降低，这对计算机而言非常重要。

但是这几年大家比较重视，国家的投入也多了。作者：张唯 来源：澎湃新闻 发布时间：2020/9/4 10:09:39 选择字号：小 中 大 十问亿级神经元类脑计算机：AI领域有望突破，哪些还需火候 近日，浙江大学联合之江实验室共同研制成功了中国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机（Darwin Mouse）。

谈及社会各界对此次成果发布会的关注，他表示，研究团队做了一个初步的演示，主要是想告诉大家：类脑计算机在很多方面都有很大的潜力，可以往前做。潘纲在采访中介绍，类脑计算机与传统计算机差别非常大，传统计算机的算法和软件无法在类脑计算机上运行。但具体做到什么样的精度或者准确度、能不能直接打败现在传统的计算机呢？我觉得有些方面可能性还是比较大，但还需要更多努力。或者说还是需要国内外同行们一起努力，再坚持做几年。

两者互补与融合会是未来的可能趋势。Darwin Mouse类脑计算机的类脑设计主要体现在两方面：模仿大脑的信息传递方式达尔文2代类脑芯片通过脉冲传递信号，类似于生物的神经元行为。

潘纲在采访中对澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者表示，未来，类脑计算机有望在人工智能等领域做出突破，也可能加速神经系统模拟相关领域的科研工作。一定要说超过谁呢？我觉得可能现在火候还欠缺一点，在整体上很多地方都要欠缺一点，例如算法或者软件。

第三是英特尔，1亿神经元。他表示，Darwin Mouse类脑计算机是一个初步成果，硬件的类脑抽象模拟还较为简单，后续需要继续迭代。

6.澎湃：全球神经元规模最大意味着什么？有哪些同类计算机？ 潘纲：我给类脑计算机做一个简单的界限：我们把它看做是一定要在硬件或者芯片上模拟复杂神经神经网络的。为什么需要专门研制一台类脑计算机？ 潘纲：传统CPU的核心是数值运算和逻辑，用传统计算机模拟亿级脉冲式神经网络时，会出现运行速度慢、计算能量高等效率问题，其效率与类脑计算机相比是多个量级上的差别。所以算法是未来非常重要的一方面。这样的界限下面，目前国际上有三个典型的类脑计算系统：一是德国海德堡大学牵头的，规模达到400万神经元。

类脑计算机能做的是一个神经网络可以做的事情。我在新闻发布会上介绍，我们所展示的机器人有几个核心功能，都初步地用类脑的方式实现了。

类脑计算机与传统计算机的差别是什么？在哪些设计上借鉴了大脑？解决了什么痛点？能否在处理某些任务上超越传统计算机？当前类脑计算发展到什么程度？何时能够应用？带着这些疑问，澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者9月2日专访了浙江大学亿级神经元类脑计算机研究团队负责人、浙江大学计算机科学与技术学院教授潘纲。虽然现在媒体都很关注，但我们还是有比较清醒的头脑，知道类脑计算技术并不是说几个词语出来就能马上用起来，还是需要一些技术的沉淀和积累。

应该说，因为这项技术还是比较新的，真正应用可能还是有一定的距离，还是需要再打磨。如果是在传统计算机上的纯软件模拟，就不叫类脑计算机。